一、需求分析

1、核心痛点分析

人力资源部门日常处理大量包含员工薪资、劳动合同、绩效考核等敏感信息的合同文档，存在通过即时通讯工具私聊外泄、文件随意上传下载等风险。

现有电脑监控软件仅能记录操作行为，无法识别敏感内容并主动拦截，导致泄密事件发生后追溯困难。

员工离职时可能通过U盘、邮件等方式带走核心文档，缺乏全生命周期管控手段。

2、安全风险评估

聊天私聊场景中，合同条款、薪酬数据等敏感信息可能被截图或复制转发至外部渠道。

文件上传下载行为缺乏内容过滤，导致非授权文件外流或恶意文件传入。

传统屏幕监控仅能记录画面，无法关联具体业务操作，难以定位泄密源头。

3、业务影响分析

合同文档泄露将直接导致企业面临劳动纠纷、商业秘密侵权等法律风险。

员工离职时带走客户信息或薪酬数据，可能引发连锁泄密事件，损害企业声誉。

缺乏行为审计能力将导致合规审查时无法提供有效证据链。

二、解决方案概述

1、推荐产品：信企卫数据防泄漏系统

系统通过深度内容识别、行为分析引擎和智能管控策略，构建覆盖数据全生命周期的防护体系，可精准识别合同文档中的敏感信息并实施分级管控。

2、核心价值主张

实现从内容识别到行为阻断的闭环防护，降低90%以上因人为操作导致的数据泄露风险。

提供离职流程自动化管控，确保员工离职时自动触发文档回收、权限冻结等操作。

支持多维度审计日志，满足等保2.0、GDPR等合规要求。

3、适用场景说明

人力资源部门合同文档全生命周期管理：起草、审批、存储、外发、销毁各环节管控。

即时通讯工具监控：覆盖微信、QQ、钉钉等主流聊天应用的内容检测与拦截。

终端行为管控：限制文件通过U盘、邮件、网盘等渠道的非授权外发。

三、核心功能实现

1、主要功能模块

敏感内容识别：采用正则表达式、关键词库、自然语言处理等技术，精准识别合同中的身份证号、薪资范围、保密条款等敏感信息。

外发行为管控：对通过聊天工具、邮件、网盘等渠道外发的文件进行内容检测，自动拦截含敏感信息的文件。

离职管控：集成HR系统，当员工提交离职申请时自动触发权限审计、文档回收、水印添加等流程。

屏幕行为审计：记录员工操作合同文档时的屏幕画面，并与操作日志关联分析。

2、技术实现方式

深度内容检测：基于机器学习算法训练合同文档特征模型，识别率达98%以上。

行为关联分析：将聊天内容、文件操作、上网行为等数据关联，构建用户行为画像。

终端轻量级代理：采用驱动层拦截技术，确保在1%以下CPU占用率下实现实时管控。

3、安全防护机制

三重防护体系：终端层（文件加密+行为拦截）、网络层（流量检测+协议解析）、云端层（日志审计+风险预警）。

动态水印技术：为外发文档添加隐形水印，包含员工ID、时间戳等信息，便于泄密追溯。

加密传输通道：所有监控数据采用国密SM4算法加密传输，防止中间人攻击。

四、应用效果

1、预期收益

合同文档泄露事件减少85%以上，年均避免直接经济损失超200万元。

离职流程处理效率提升60%，文档回收完整率达100%。

审计工作量降低70%，合规报告生成时间从3天缩短至2小时。

2、风险控制效果

敏感内容识别准确率≥98%，误报率≤2%。

外发行为拦截响应时间＜500ms，确保高危操作实时阻断。

终端管控覆盖率100%，支持Windows/macOS/Linux全平台。